Matricúlate en esta Maestría En Data Analytics y consigue una doble titulación:Certificación oficial otorgada por la SEP y título de Máster Europeo

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Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Carla V,b,

CIUDAD DE MÉXICO

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics

Lo mejor ha sido el apoyo de los profesores, que pese a ser en línea no notas su ausencia, con una comunicación constante y fluida, ellos te preguntan nada más comenzar y te ayudan siempre que lo necesitan, felicitar a Euroinnova por eso (ya que a ellos no los conocía). También como no destacar el costo. No tengo ningún comentario negativo hacia ellos.

Serafín H. T.

CDMX

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics

Lo que me hizo decidirme a realizar esta Maestría fue su costo y la modalidad en línea, así como que sea de las maestrías de la SEP, la recomiendo a todo el mundo, también por la ayuda de los facilitadores, y la calidad de los módulos que se imparten.

Martina G, H,

COSCO

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics

Encantada con lo aprendido, con la plataforma que está 24/7 para cuando dispongas de tiempo, la rapidez con la que responden los facilitadores y el nivel del contendido de la Maestría.

Federica G. L.

QUERÉTARO

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics

El apoyo de los profesores, hizo que esta Maestría en línea resultara sencilla. La gran interacción que existe en la plataforma, así como el hecho de ser una Maestrías SEP me han encantado. Además también es cierto, el costo y las ayudas en el pago.

Bibiana T. G.

JALISCO

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics

El contenido de la Maestría nos ha encantado, los profesores se comportan de manera fantástica, y el modo en línea hace que la formación sea muy versátil. Además de contar con validez oficial SEP, que para mí era bastante importan
* Todas las opiniones sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de la Maestría en data analytics

MAESTRIA EN DATA ANALYTICS: Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP) con número de acuerdo M-087/2021. Estudia esta Maestría 100% online y consigue una doble titulación Euroinnova + UDAVINCI, así tendrás un título con validez oficial RVOE y un título de Máster Europeo

Resumen salidas profesionales
de la Maestría en data analytics
La Ciencia de datos o Data Science, es el arte de gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas especializadas en extraer, clasificar y visualizar información que permitan tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en datos. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y programarás en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, utilizarás la analítica web con herramientas como Google Analytics, Tag Manager o Data Studio y sabrás analizar datos programando en Python.
Objetivos
de la Maestría en data analytics
- Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas. - Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos. - Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información. - Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning. - Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado. - Aprender a utilizar Google Analytics, Google Tag Manager y Google Data Studio para el análisis de datos web. - Conocer qué librerías, funciones, algoritmos y métodos de visualización se usan en Python para el análisis de datos.
Salidas profesionales
de la Maestría en data analytics
Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Web Analyst Manager o Python Developer.
Para qué te prepara
la Maestría en data analytics
Con la Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, usarás Google Analytics, Tag Manager o Data Studio para la analítica web y programarás en Python orientado al análisis de datos.
A quién va dirigido
la Maestría en data analytics
Esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.
Metodología
de la Maestría en data analytics
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura con nosotros a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes asignaturas así como realizar las actividades de aprendizaje. Las horas de estudio realizadas en el campus virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.

Temario de la Maestría en data analytics

Titulación de la Maestría en data analytics

Doble Titulación:

Titulación de Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Oficial de Maestría en Ciencia de Datos por la Universidad da VINCI con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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UDAVINCI - UNIVERSIDAD DA VINCI

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7 razones para realizar la Maestría en data analytics

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3
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Se llevan a cabo auditorías externas anuales que garantizan la máxima calidad AENOR.

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Disponemos de Bolsa de Empleo propia con diferentes ofertas de trabajo, y facilitamos la realización de prácticas de empresa a nuestro alumnado.

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En la actualidad, Euroinnova cuenta con un equipo humano formado por más de 300 profesionales. Nuestro personal se encuentra sólidamente enmarcado en una estructura que facilita la mayor calidad en la atención al alumnado.

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Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Euroinnova.

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Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método EUROINNOVA, ofrecemos una beca del 25% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.

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Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.

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Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Maestría en Data Analytics

¿Qué es Data Analytics?

Data Analytics o analítica de datos es un procedimiento que se utiliza para el estudio, limpieza y transformación de los datos con el fin de analizarlos y obtener de ellos información que pueda ser útil para sacar unas conclusiones, tomar decisiones o establecer predicciones.

Gracias a Data Analytics podrán tomarse decisiones fundamentadas y se podrán optimizar los procesos empresariales y los resultados. Y es que los datos nos permiten reducir los costes e impulsar el crecimiento. Data Analytics es un concepto que incluye la analítica descriptiva y que permite la creación de diagnósticos más básicos, llegando a análisis más avanzados, como pueden ser aquellos que hacen predicciones o los que prescriben alguna tarea, función o elemento con el fin de mejorar algo.

Beneficios de utilizar Data Analytics en tu negocio

Mediante Data Analytics se pueden obtener mejoras en el negocio, obteniendo oportunidades de ingresos gracias a la mejora de los procesos, como el servicio al cliente, la realización de campañas de marketing más efectivas, mejorando las operaciones y en definitiva, llevan a cabo ventajas competitivas reales. Algunos de los principales beneficios pueden ser: 

  • Gracias a Data Analytics podrás hacer predicciones y anticiparte a las necesidades de los clientes. Con este estudio de los datos será más sencillo optimizar la experiencia de los usuarios, ya que podremos saber qué necesitan o están buscando en cada momento, y dirigirnos a ellos de manera efectiva, ofreciendo servicios personalizados.
  • Con Data Analytics podrá disminuirse el riesgo que entrañen las operaciones de negocio. Será más sencillo adelantarse a lo que va a ocurrir y establecer predicciones acerca de los resultados de nuestras acciones y de la evolución que existe en el mercado y en los clientes.
  • Con los análisis de datos, se puede informar de una forma mucho más clara y visual a aquellas personas que se encargan de la toma de decisiones, sobre cómo deben enfocarse ciertos productos y servicios, las ventas de los mismos y su producción para responder de forma mucho más certera a las necesidades presentes y futuras que tienen los clientes.
  • Data Analytics nos permitirá identificar aquellas áreas de negocio que necesitan un impulso o una mejora. Se podrán realizar cambios basados en datos en estas herramientas o procesos con el fin de abordar estos problemas.

Funciones del Data Analyst

Un Data Analyst o analista de datos es aquella persona que se encarga de interpretar los datos que obtiene una empresa con el objetivo de convertirlos en información que pueda ser utilizada por la empresa. Con estos datos y su correcto procesamiento, la empresa va a poder tomar las decisiones más idóneas para su futuro. 

El Data Analyst se encarga de las siguientes tareas

  • Establecerá patrones en los datos con el objetivo de descubrir tendencias y oportunidades.
  • Extracción y procesamiento de todo tipo de datos que puedan ser de utilidad para la empresa.
  • Analizar todos los datos con las herramientas y las operaciones adecuadas para cada caso.
  • Interpretación de los resultados que se han obtenido a partir del análisis.
  • Elaboración de informes que contengan los datos relevantes y presentación de la misma en informes entendibles y que sean de utilidad.
  • Transmitir la dirección los resultados obtenidos para que puedan ser utilizados en la toma de decisiones.

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Preguntas al director académico sobre la Maestría en data analytics

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