Curso analítica web gratis

Curso Analítica Web Gratis

¿Qué es la analítica web?

La analítica web es un proceso de recopilación de datos y su correspondiente medición y evaluación que se utiliza para comprender y explicar la información que obtenemos del comportamiento que tienen los usuarios en nuestra página web. Este proceso de análisis se realizará con el objetivo de poder adaptar nuestra web y su contenido al uso y la demanda que requieren nuestros usuarios.

En la analítica web es importante fijarnos unos objetivos que sean SMART, es decir, simples, medibles, alcanzables, realistas y en un espacio de tiempo delimitado. Si no se definen unas métricas desde el principio, podemos tener muchos datos pero de poca calidad y que resulten difíciles de medir o aplicar a nuestras estrategias.

Las variables a medir y analizar en analítica web son los llamados KPIs o Key Performance Indicators. Estos indicadores se refieren a los distintos aspectos que van a influir en el funcionamiento que va a tener cada estrategia o acción que pongamos en marcha.

Cada uno de los objetivos que nos planteemos, tendrá unos KPIs diferentes. Ya que no nos servirán los mismos datos para analizar la capacidad que tenemos de captar tráfico, que si nuestra estrategia está dirigida a mejorar la conversión dentro de la web. Gracias a una adecuada analítica web se podrán tomar decisiones basadas en una serie de datos contrastados y además evaluar si las decisiones que tomemos están dando los resultados más idóneos para nuestro negocio y si son los resultados óptimos que podemos conseguir en cada caso. 

En cada campaña de marketing que se lleve a cabo se deberán establecer una serie de KPI para la posterior elaboración de informes donde se comprobará la evolución del proyecto y las mejoras que pueden aplicarse.

Beneficios de la analítica web

• Optimizar la página web: Conocer cómo se comportan los usuarios dentro de nuestra web, qué les interesa más y qué es aquello que les hace abandonarla nos indicará si estamos realizando una estrategia adecuada. Gracias a esto podremos saber qué contenido hacer para ofrecerles o si tenemos que cambiar el diseño porque no tenga una usabilidad adecuada. Obtendremos valores acerca de la calidad con algunos indicadores como el tiempo de sesión, la cantidad de páginas que se visitan etc.
• Conocer a nuestra audiencia: Gracias al análisis web podremos conocer la edad de nuestro público objetivo, el sexo, el lugar de procedencia, los artículos que suelen comprar y otros datos interesantes que nos ayuden a identificar cómo es nuestro target y cómo dirigirnos a él. 
• Mejorar las acciones de marketing digital: Gracias al conocimiento del público objetivo y su rendimiento en la red, tendremos la capacidad de adaptar mejor nuestras acciones de comunicación en cada uno de los canales online que estos utilicen.

Tipos de Analítica Web

• Analítica Web Cualitativa: La analítica web cuantitativa da respuesta a ¿qué hace el usuario en la web?
• Analítica Web Cualitativa: nos da respuesta a ¿por qué los usuarios se comportan de tal modo en la web? Gracias a este tipo de datos obtendremos una información más visual acerca del comportamiento que tiene el usuario dentro de la web.

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